Матричные вычисления в Mathcad


Нормальные функции распределения



Рисунок 12.4. Нормальные функции распределения





Функция распределения F(x) (cumulative probability) — это вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее или равное х. Как следует из математического смысла, она является интегралом от плотности вероятности в пределах от -? до х. Функции распределения для упомянутых нормальных законов изображены на Рисунок 12.4. Функция, обратная F(x) (inverse cumulative probability), называемая еще квантилем распределения, позволяет по заданному аргументу р определить значение х, причем случайная величина будет меньше или равна х с вероятностью р.

Примечание 1
Примечание 1


Здесь и далее графики различных статистических функций, показанные на рисунках, получены с помощью Mathcad без каких-либо дополнительных выражений в рабочей области.



Приведем несколько примеров, позволяющих почувствовать математический смысл рассмотренных функций на примере случайной величины х, распределенной по нормальному закону с µ=0 и ?=1 (листинги 12.1—12.5).









Начало  Назад  Вперед